Não Aborda: tipos de delineamentos de estudo: caso-controle e transversal; escala de variáveis; Visualização de dados. Histórico e princípios. Técnicas de visualização e elementos visuais. Construção de gráficos de diferentes tipos. Gráficos adequados e crítica a gráficos. Construção e recursos de visualizações. Representação gráfica de dados com mais de duas variáveis conjuntamente. Planejamento de experimentos: princípios básicos (fatores, tratamentos, aleatorização e controle local); principais delineamentos experimentais (delineamento completamente aleatorizado, aleatorizado em blocos, em quadrados latinos e parcelas subdivididas); experimentos fatoriais; estimação e testes de hipóteses na análise de dados experimentais. Intervalos de confiança assintóticos, uso de reamostragem na obtenção de intervalos de confiança; teste da razão de verossimilhanças; uso de aleatorização no teste de hipóteses; testes de hipóteses para mais de duas amostras, diagnóstico de qualidade de ajuste; análise de influência. Modelos lineares generalizados: família exponencial de distribuições; modelos de regressão para dados binários, contagens e respostas assimétricas; estimação, testes de hipóteses, diagnóstico do ajuste, comparação de modelos e seleção de covariáveis em modelos lineares generalizados; modelos para dados correlacionados (modelos com efeitos aleatórios e modelos marginais). Vetor aleatório; Testes de hipóteses para uma, duas ou mais de duas amostras assumindo distribuição normal multivariada. 5s4r2g